Что значит «воссоздание лица по ДНК» — это же звучит полным бредом, правильно? Нет, неправильно.
Многочисленные исследования показали, что наши гены влияют на черты лица — скулы, носы, линии подбородка. А раз влияют, то эти закономерности можно изучить и воссоздать.
Группа ученых из Китайской академии наук
Нейросеть Difface обучили на базе данных 9674 добровольцев. Каждый из них предоставил как данные секвенирования генома, так и 3D-сканы лица высокого разрешения.
Как работает Difface:
Модель использует многоступенчатый процесс, который сначала сопоставляет высокоразмерные генетические данные с трехмерной структурой лицевых поверхностей. Затем она применяет сложную технику, называемую контрастным обучением, для сопоставления образцов ДНК с чертами лица в общем низкоразмерном пространстве. Наконец, «модель диффузии» — метод ИИ, который может генерировать реалистичные изображения, изначально возникающие из белого шума — генерирует трехмерное облако точек лица, цифровую сетку контуров лица.
И когда Difface стала генерировать лица на основе только ДНК, и эти результаты сравнили с оригинальными 3D-сканами, то выяснилось, что Difface выдал среднюю ошибку реконструкции всего в 3,5 мм при использовании только ДНК. Когда же модели была предоставлена дополнительная информация — возраст, пол и индекс массы тела — ошибка сократилась еще больше, до 2,93 мм. И модель воссоздавала даже такие тонкие черты, как углубление на кончике носа или форма скулы.
Конечно, пока модель может с высокой точностью генерировать лица только китайцев-ханьцев, которые принимали участие в эксперименте. Чтобы уметь генерировать лица других этнических групп, модели требуется соответствующие наборы данных.
Но все это уже выглядит очень интересно и перспективным. И одновременно несет в себе немало опасностей с точки зрения конфиденциальности и защиты личных данных.